物联网的发展历程

      2021 年，全球物联网设备数量超过 100 亿，IDC 预计，到 2025 年，全球物联网设备产生的数据量将超过 73 ZB，相当于 73 万亿 GB。尽管我们无法真正按实物计算数字数据的数量，但是，如果将所有数据都转换为 90 年代的软盘，并首尾相连地排列起来，它们可以往返月球 5,000 多次。

短短几十年间，物联网数据呈指数级增长，并且这种增长势头可能还将继续。那么，究竟是什么引发了这一波物联网热潮？为了推动物联网的发展，一系列特定的技术必须齐头并进。

      连接性：物联网最初通过不起眼的调制解调器连接，发展到如今，互联网和云连接的速度已经足够快，功能足够强大，能够发送和接收海量数据，并支持物联网数据的激增。

传感器技术：随着人们对物联网传感器创新的需求稳步增长，传感器市场从只有少数供应商参与的高价利基市场发展成为了高度全球化、且价格极具竞争力的传感器制造行业。自 2004 年以来，物联网传感器的平均价格下降了 70% 以上，与此同时，这些产品的功能和多样性也在市场需求的推动下不断提升。

计算能力：未来 5 年产生的数据量将达到自数字存储器问世以来产生的数据总量的 2 倍。为了充分利用所有这些数据，现代企业需要不断提高内存计算和数据处理能力。这个领域的发展速度非常快，且竞争激烈，同时也让物联网技术的相关性和适用性不断提高。

大数据技术：自 20 世纪 80 年代以来，全球数据量以及存储数据所需的计算机技术都呈指数级增长。得益于数据库和分析工具的发展进步，物联网设备、智能车辆和设备生成的海量数据能够得到实时处理和分析。这种处理速度和能力是物联网发展不可或缺的条件。

人工智能和机器学习：这两种技术让企业不仅能够管理和处理海量物联网数据，还能分析这些数据，从数据中学习。大数据是人工智能和机器学习最喜爱的食粮。数据集越大，种类越多，基于人工智能的高级分析提供的洞察和智能就越强大、越准确。随着物联网设备显著增加，人工智能也在不断发展，其适应的数据类型也越来越多。

云计算：连接性是物联网发展不可或缺的技术，同样，云计算的兴起也与其发展密切相关。由于能够按需提供处理能力和大容量存储，物联网云服务为物联网设备采集和传输日益庞大且复杂的数据集铺平了道路。